Sales Architecture - Skalbar försäljning
Motsvarar en halvdagskurs
14 delmoment
1 tim 8 min video
0.0/5 (0 Betyg)
Publicerad 2026-03-20
Om kursen
Sales Architecture - Skalbar försäljning är en kurs för dig som vill bygga en effektiv och skalbar säljorganisation. Den är utformad för att ge dig verktygen och strategierna som krävs för att navigera i dagens komplexa säljlandskap och rusta din organisation för framtida framgångar. I kursen får du lära dig hur du sätter grunden för en robust säljorganisation, optimerar intäktsflödet genom Revenue Operations (RevOps), och integrerar den senaste tekniken, inklusive AI, utan att kompromissa med företagskulturen. Du kommer att utveckla en förståelse för hur datadriven coaching och strategisk rekrytering kan transformera ditt säljteam. Du får kunskap om hur du definierar säljroller och bygger team, förståelsen för RevOps och hur det kopplar ihop marknad, sälj och kundframgång (customer success) under ett gemensamt intäktsansvar. Kursen tar även upp vikten av en genomtänkt Tech stack, hur AI kan automatisera och förbättra processer, samt strategier för datadriven coaching och effektiva KPI:er. Slutligen behandlas framgångsrik rekrytering och onboarding av säljare. Vi utforskar modeller för att strukturera säljteam, principer för verktygsval och processdesign inom RevOps, samt praktiska metoder för AI-implementering och coaching. Genom analogier och konkreta exempel får du insikt i hur du kan tillämpa dessa strategier i din egen verksamhet. Denna utbildning riktar sig i första hand till säljchefer, försäljningsdirektörer, entreprenörer, VD:ar, konsultchefer och andra ledare som ansvarar för att driva försäljningstillväxt och bygga framtidens säljorganisation. Efter kursen kan du designa, implementera och leda en skalbar, datadriven och AI-stödd säljorganisation som kontinuerligt levererar starka resultat.
I kursen lär du dig
Kursinnehåll
Kursen hålls av
Sales Architecture - Skalbar försäljning
Motsvarar en halvdagskurs
14 delmoment
1 tim 8 min video
0.0/5 (0 Betyg)
Publicerad 2026-03-20